从整车构成上讲，智能座舱包括娱乐系统、车身的座椅、空调及灯光系统灯。随着汽车智能化时代推进，智能座舱功能日益复杂，对于总装生产检测线提出了更高的要求，人工检测存在工时耗费多、影响生产节拍、选装差异化大存在漏查现象、人工检查标准不明确等缺点，容易造成市场功能抱怨。人工检测存在的耗时、漏查、标准不明确等情况是本毕业设计项目需要解决的主要问题。

本项目总体任务包括:功能检测命令生成及语音识别→语音+视觉关键部件功能检测与评价→功能检测与评价报告代码生成。本项目具体分为两个课题，课题一为语音+机器视觉的智能座舱天窗功能检测系统，课题二为机器视觉+网络化汽车座椅功能检测评价系统。 项目的基本内容有:智能座舱天窗功能检测语音识别系统、基于机器视觉的天窗功能检测与评价算法、智能座舱天窗功能管理系统开发。

①智能座舱检测系统开发。系统基于安卓平台设计，基于安卓平板摄像头的录制功能，读取智能座舱系统运行的画面，并通过机器视觉算法进行识别与检测，实现智能座舱座椅、天窗运行状态的判断，并能够输出检测结果。

②语音识别指令功能开发。在智能互联的背景下，检测系统的检测指令由语音下达，安卓平板的麦克风接受语音指令，完成语音识别，并执行相应指令的检测行为。同时安卓将根据所收到的语音指令调用语音包内的语音向智能座舱发送控制检测过程的语音指令。

③数据库和报告终端开发。完成检测后应生成一份检测报告，并上传到软件终端，用于查阅和归纳整理。

项目实现了使用安卓平板的程序对天窗和座椅的运动进行动态识别的功能，能够识别天窗和座椅的位置、运动情况，并进而判断天窗的运动情况是否正常，随后向用户输出一份检测报告。项目也实现了预期的语音识别功能，可以识别使用者的语音输入指令，并且能够据此发出指令控制天窗和遮阳板的运动。