题目：神经网络革命：探索神经元模型在人工智能中的历史演进与深远影响

时间：2024年9月19日 14:30-16:00

地点：必赢线路检测中心 F310会议室

邀请人：曹其新 教授（生物医学制造与生命质量工程研究所）

报告人简介

唐政院士于1982年获浙江大学无线电电子工程系工学学士学位、1985年获得清华大学工学硕士学位、1988年获得清华大学工学博士学位。1988年至1989年在清华大学微电子学研究所任讲师。1989年至1990年在日本宫崎大学电子工学科从事博士后研究。1990年至1999年在日本宫崎大学电子工学科任助教和副教授。2000年加入日本富山大学智能信息工学科任教授。曾两次担任富山大学智能信息工学科学科长（系主任）。2024年当选日本工程院院士。唐政院士从事神经网络、深度学习、人工智能及其应用研究35年，在计算机科学领域的顶尖学术期刊和会议上累计发表学术论文 290 篇和国际会议论文 388 篇，其中两篇论文为 2023 年度世界 1%的顶尖高引论文。唐政院士最早提出的ReLu神经元激活函数以及Softmax激活函数，是目前人工智能领域使用最多最广泛的激活函数，对人工智能技术发展作出重要贡献。

报告摘要

本报告全面介绍神经元、神经网络和人工智能的过去、现在和未来。追溯神经元模型的发展历程，介绍神经元模型在人工智能中的关键作用，重点探讨激活函数如 ReLU 和 Softmax 等是如何帮助人工智能系统更有效地学习和执行任务。本报告同时还介绍最新的视觉系统模型以及工作原理，展望视觉系统在人工智能的未来发展，包括潜在的技术革新、系统创新和应用领域方面的贡献。