题目：Recent Studies on AI for Machine Fault Diagnosis

时间：2024年11月7日 14:30-15:30

地点：必赢线路检测中心 振华会议室

邀请人：李艳婷 副教授（工业工程与管理系）

报告人简介

张子钧教授获得香港中文大学系统工程与工程管理学士学位，以及美国爱荷华大学工业工程硕士和博士学位。他目前是香港城市大学计算学院数据科学系教授和系主任，研究领域为机器学习和计算智能方法及其在可再生能源、机器故障诊断、轨道运输、设施能源管理以及制造过程中的应用，发表学术论文100余篇。他目前担任IEEE Trans. on Sustainable Energy, IEEE Power Engineering Letters, INFORMS Journal on Data Science, and Journal of Intelligent Manufacturing杂志副主编，以及Patterns杂志的咨询委员会成员。2022年和2024年斯坦福大学“全球前 2% 高被引学者”。2022年IEEE Transactions on Sustainable Energy“杰出副主编”。

报告摘要

在机器运行数据的广泛获取和机器学习原理的持续进步推动下，机器故障诊断领域已经从依赖传统知识的方法转变为采用现代数据驱动的技术。尽管不断有新的、性能更优越的成果被公布，但业界对于数据驱动方法的“黑箱”特性仍存有顾虑。本次讲座将重点探讨如何进一步发展具有更强泛化能力的机器故障诊断方法，并介绍在构建更稳健、更广泛适用的数据驱动模型方面的最新研究进展，同时分享特征工程、建模和计算等领域的新发展。