题目：计算机视觉应用实践与OpenMMLab开源算法框架简介

时间：2021年10月20日 14:00-15:30

地点：必赢线路检测中心 F310会议室

邀请人：张杨 助理教授（智能制造与信息工程研究所）

报告题目：计算机视觉应用实践与OpenMMLab开源算法框架简介

报告人：林达华 教授（香港中文大学、上海人工智能实验室）

报告人简介

林达华教授，美国麻省理工学院博士，香港中文大学信息工程系副教授、上海人工智能实验室教授。到香港中文大学任教前，他曾于2012年到2014年在芝加哥丰⽥科技研究院任研究助理教授。

林达华教授在计算机视觉，概率推断，与深度学习方面有广泛深入的研究经历，同时在计算机视觉重要方向上取得突出成绩。他在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/PAMI等计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊发表逾150+篇论文。曾于2010年获得机器学习领域最权威国际会议NIPS的最佳学生论文奖，并在2009年与2011年获得计算机视觉最高学术会议ICCV的杰出评审员奖。他曾指导香港中文大学的研究团队参加ImageNet、ActivityNet、以及MSCOCO等计算机视觉领域的主要国际竞赛多次获得冠军。 此外，他还担任CVPR，ECCV，BMVC，ACM Multimedia等主要国际会议的领域主席，以及顶级国际期刊IJCV的编委。

报告人：陈恺 博士（上海人工智能实验室）

报告人简介

陈恺博士，上海人工智能实验室青年科学家，陈博士本科毕业于清华大学，在香港中文大学获得博士学位。在计算机视觉顶级会议和期刊上发表了十余篇论文，谷歌学术引用超过 2000，并多次在国际学术竞赛中获奖。所负责的OpenMMLab 开源项目在 GitHub 上获得了超过 40000 star，是深度学习时代极具影响力的计算机视觉开源算法体系，在学术界和工业界产生了广泛影响。

报告摘要

计算机视觉是人工智能在工业应用最广泛的技术之一，丰富的视觉算法在智慧城市、智慧工业、智慧文娱等众多领域发挥了重要作用。本报告将综述计算机视觉的发展脉络和基本研究方法，通过众多大规模工业实际应用与技术落地案例探索计算机视觉未来发展方向。同时报告还将分享深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系OpenMMLab，介绍简单易用的强大框架工具在实际科研工作中的应用。

OpenMMLab 是深度学习时代最完整的计算机视觉算法体系，累计开源了超过 15 个算法库，涵盖图像分类、目标检测、语义分割、视频理解等主流算法方向，有超过 200 种算法实现和 1500 多个预训练模型。在 GitHub 上共获得了 40000+ star，有超过 700 名社区开发者参与项目开发，用户遍及全球超过 110 个国家和地区。众多全球顶尖的高校、研究机构和企业都在使用 OpenMMLab 进行算法研发。